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打造智能经济新形态 平台型AI企业驱动应用落地

日期:2026-03-15

人民网北京3月15记者王绍绍当前我国人工智能发展进入新阶段AI正从数字屏幕走向现实世界,从“会聊天”转向“会办事”“会干活”,加速重塑商业模式与生产生活方式。

抓住AI赋能机遇,拓展它与实体经济融合的深度广度,已成为打开经济增长新空间的关键路径。

技术突破:国产AI应用快速发展

业内专家指出,当前在人工智能领域尤其在应用层面形成局部领先态势,“应用驱动创新”我国走出的一条独特路径

技术突破之后,如何打通从实验室到产业化的“最后一公里”?在中国人民大学经济学院副院长于泽看来,平台型AI企业扮演着关键角色。它们将底层的算力、算法与数据能力,封装为标准化、即插即用的产品和服务,成为智能时代的“新型基础设施”,就像电力时代的电网、信息时代的操作系统。

平台型AI企业要负责攻坚攻克“可用”难关,先抓用户真实需求,以好用的工具满足不同产业的真实需求。于泽认为,无论是快手的可灵,还是阿里的通义都在扮演着这样的角色:提供了破解“商业闭环缺失”的案例,通过消费端验证付费逻辑,用户愿意为效率、创意、体验买单。

文化产业:平台型AI驱动技术落地与产业焕新

技术突破之后,如何真正走进千行百业?于泽提出,需打通“技术—产品—产业”的转化链条,以场景为牵引、以制度建设为基石、以生态协同为核心路径。技术只有落在泥土里,才能长出产业的森林。

在文化产业这个细分赛道上,可灵平台型AI企业已经进行探索

一是大幅降低制作成本,让核心技术握在自己手里。以可灵为例,它将视频生成、数字人创作等能力,转化为低门槛的创作工具,降低了个体创业和小微创作的门槛。

“以前拍个片子需要摄影、剪辑、演员、建模,现在一个人加上AI就能完成,创意不再被成本卡住脖子。”于泽说。

二是形成“越用越聪明”的自强化闭环,为产业AI发展提供稀缺的进化动力。平台型智能体手握亿级真实交互数据,用户在真实场景里不断使用、反馈,让模型持续迭代优化。这种从消费端跑通的商业逻辑,让用户愿意为效率、创意、体验付费。

生态赋能:激发高质量就业新动能

AI浪潮来袭,人们曾普遍担忧它是否会“和人竞争”?《2026全球劳动力市场洞察报告》给出了不一样的答案:过去两年,AI创造的岗位达130万个,已超过其取代的岗位数量。

业内也形成共识:AI并非简单地“减少就业”,而是在推动就业结构重组、就业形态重塑,与其担心被替代,不如思考如何被增强。

在数字创意领域,这一红利已率先照进现实。AI视觉工程师、生成式人工智能动画制作员等新职业、新工种应运而生,不仅适配了人社部的新型就业布局,更让灵活就业者、小微创作团队找到了生长的土壤。

于泽提到,人才方面,“AI+行业”的复合型人才稀缺,懂技术不懂产业、懂产业不懂技术的结构性矛盾突出。为此需健全要素市场化配置机制,建设全国一体化数据要素市场,建立行业数据集,构建全国算力一张网,降低中小企业使用门槛;同时要进一步投资于人,加大人工智能与产业复合型人才培养。

于泽总结道,这类消费端AI应用,为AI商业化普惠化提供了多重启示:从场景出发而非从技术出发,破解“供需错配”;用消费端验证付费逻辑,证明AI的经济价值;不依赖高敏感工业数据和复杂审批,以“小切口、快迭代”的方式实现规模化。这些探索,为人工智能的体制机制创新提供了宝贵的“试验田”。


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